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Large Language Models
대규모 언어 모델 - 텍스트 생성, 대화, 번역
112개모델
2025-11-28업데이트
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LLM 모델 목록
112개 모델 표시 중
| 모델명 | 버전 | 파라미터 (활성 / 전체) | 특징 | 비전 | 고급 추론 | 심화 리서치 | 비용 | 기업 | 제공 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ChatGPT | GPT-5.1-thinking | - | 적응형 사고 기반의 심층 추론·단계별 분석·사례 생성·복잡한 문제 해결·고정밀 판단에 최적화된 고난도 작업 모델. | O | O | 유료 | OpenAI | 웹 플랫폼모바일앱 | |
GPT-5.1-instant | - | 즉각 응답 기반의 대화 이해·지시 이행·경량 추론·핵심 정보 요약·실시간 상호작용에 최적화된 고속 처리 모델. | O | O | 무료 | OpenAI | |||
GPT-5 Pro | - | 대규모 컨텍스트 처리와 멀티모달(텍스트·이미지) 입력을 지원하는 고성능 모델로, GPT-4o Pro 대비 정확도·추론력·응답 품질이 향상됨. | O | O | 유료 | OpenAI | |||
GPT-5 Codex | - | GPT-5 기반 코딩 전용 모델로, 코드 작성·리팩토링·테스트·리뷰까지 수행하는 AI 에이전트. 프로젝트 전반의 맥락 이해와 자율적 문제 해결 능력을 갖춤. | O | O | 유료 | OpenAI | |||
GPT-5 | - | 전문 지식 이해와 복잡한 추론, 수학 문제 해결에서 최고 수준의 성능을 갖춘 차세대 멀티모달 모델 | O | O | 유료 | OpenAI | |||
o4-mini | - | 고급 언어 추론과 멀티모달 처리에 최적화 | O | O | 유료 | OpenAI | |||
o3-pro | - | 정밀한 텍스트 응답과 고급 추론에 특화된 프리미엄 모델 | O | O | 유료 | OpenAI | |||
o3 | - | 복잡한 추론과 문제 해결에 강한 모델 | O | O | 유료 | OpenAI | |||
o3-deep-research | - | 장시간 복잡한 문제를 다룰 수 있는 고성능 심층 리서치 전용 에이전트형 모델 | O | O | O | 유료 | OpenAI | ||
o4-mini-deep-research | - | 빠른 응답과 비용 효율성을 갖춘 경량화된 고정밀 심층 리서치 모델 | O | O | 유료 | OpenAI | |||
GPT-4.5 | - | 콘텐츠 작성과 아이디어 기획에 유용한 모델 | O | 유료 | OpenAI | - | |||
GPT-4.1 | - | 코딩 및 분석 작업에 최적화된 고속 모델 | O | 조건부 무료 | OpenAI | ||||
GPT-4.1-mini | - | 일상적 질문과 문서 작업에 최적화된 경량 모델 | O | 유료 | OpenAI | ||||
GPT-4o | - | 문서 작성부터 멀티모달 작업까지 아우르는 범용 모델 | O | 조건부 무료 | OpenAI | ||||
GPT-OSS-120B | 116.8B | 고성능 MoE 기반 언어 추론, 맞춤형 CoT 추론, 함수 호출 등 agentic 워크플로우 지원 | O | 무료 | OpenAI | ||||
GPT-OSS-20B | 20.9B | 경량 MoE 언어 추론, 로컬 실행 최적화(16GB GPU), CoT 및 함수 호출 지원 | O | 무료 | OpenAI | ||||
Gemini | Gemini 3 Pro | - | 대형 문맥 창 기반의 멀티모달 이해·도구 호출·구조화 출력·코드 실행·에이전트 자동화에 최적화된 범용 성능 모델. | O | O | 조건부 무료 | Google | ||
Gemini 2.5 Pro | - | 추론·코딩에 강한 전문가용 멀티모달 모델 | O | O | 유료 | Google | |||
Gemini 2.5 Flash | - | 빠른 응답과 긴 문맥 처리에 특화된 멀티모달 모델 | O | 무료 | Google | 웹 플랫폼모바일앱 | |||
Gemini Deep Research | - | 자동 분석과 리포트 생성을 위한 리서치 특화 모델 | O | 무료 | Google | ||||
Gemma | gemma-2-27B | 27B | 27B 파라미터, 텍스트 디코더, 질문 응답/요약/추론 지원 | 무료 | Google | ||||
gemma-2-9B | 9B | 9B 파라미터, 텍스트 디코더, 질문 응답/요약/추론 지원 | 무료 | Google | |||||
Grok | Grok-4.1-thinking | - | 대형 문맥 창을 기반으로 심층 추론, 멀티모달 이해, 도구 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 에이전트 자동화에 특화된 고난도 추론 중심 모델. | O | O | O | 무료 | xAI | 모바일앱 |
Grok-4.1 | - | 대형 문맥 창 기반의 멀티모달 이해, 신뢰성 향상된 구조화 출력, 도구 호출, 코드 실행, 에이전트 작업 흐름에 적합하도록 균형 있게 구성된 범용 성능 모델. | O | O | O | 무료 | xAI | 웹 플랫폼모바일앱 | |
Grok-4.1-Fast | - | 대형 문맥 창(최대 2 백만 토큰)을 기반으로 멀티모달 이해, 도구 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 에이전트 자동화 작업에 최적화된 고속·프로덕션 중심 범용 성능 모델. | O | O | O | 무료 | xAI | ||
Grok Code Fast 1 | - | 에이전트형 코딩 지원, 초고속 응답, 합리적 비용 구조, 추론 및 구조화 출력, 실무 최적화 | 유료 | xAI | |||||
Grok-4 | - | 멀티모달, 고급 추론, 코딩 지원, 실시간 검색, 음성/대화, 대용량 컨텍스트 | O | O | O | 무료 | xAI | ||
Grok-4-Fast | - | 통합 추론·비추론 모드 지원, 2M 토큰 컨텍스트, 비용 효율·빠른 응답 속도, 벤치마크 상위권 성능 | O | O | O | 무료 | xAI | ||
Grok-3 | - | 추론, 수학, 코딩에 특화된 함수 기반 모델 | O | 유료 | xAI | ||||
Grok-2 | 11.5B / 27B | 대화, 코딩, 추론 성능 향상, MoE 기반 효율적 아키텍처, 다국어 지원 | 무료 | xAI | |||||
Claude | Claude Opus 4.5 | - | 초대형 컨텍스트 기반의 심층 이해·정밀 추론·고급 코딩 지원·다중 파일 분석·문서·스프레드시트 처리·브라우저 작업 자동화에 최적화된 플래그십 수준의 종합 지능 모델. | O | 유료 | Anthropic | |||
Claude Sonnet 4.5 Thinking | - | 장시간 추론, 에이전트 작업, 고급 코딩, 도구 활용, 대규모 컨텍스트 처리 능력이 결합된 확장형 고성능 추론 모델 | O | 조건부 무료 | Anthropic | ||||
Claude Sonnet 4.5 | - | 프런티어급 성능의 모델로, 복잡한 추론과 대규모 코드 분석에 강점을 지님. | O | O | 조건부 무료 | Anthropic | |||
Claude Haiku 4.5 | - | 가볍고 빠른 경량형 모델로, 비용 효율성과 응답 속도가 크게 개선된 버전이며 멀티모달 입력을 지원함. | O | O | 조건부 무료 | Anthropic | |||
Claude Opus 4.1 | - | 가장 강력한 엔트로픽 모델로, 리서치·에이전트 작업 등 고급 분석에 최적화됨. | O | O | 조건부 무료 | Anthropic | |||
Claude Opus 4 | - | 고급 추론 기능, 코딩, 에이전트 검색, 창의적 글쓰기에 최적화 | O | O | 유료 | Anthropic | |||
Claude Sonnet 4 | - | 추론과 효율성의 균형에 최적화 | O | 조건부 무료 | Anthropic | ||||
Claude Sonnet 3.7 | - | 코딩과 웹 개발에 특화된 성능 향상 | O | 유료 | Anthropic | ||||
Claude Haiku 3.5 | - | 일상 작업에 최적화된 초고속 응답 모델 | O | 유료 | Anthropic | ||||
Claude Opus 3 | - | 복잡한 문제 해결과 창작에 강한 모델 | O | O | 유료 | Anthropic | |||
Llama | Llama 4 Scout | 17B / 109B | 고성능 멀티모달, 대용량 컨텍스트, 효율적 장문 분석 | O | 무료 | Meta | |||
Llama 4 Maverick | 17B / 400B | 고성능 멀티모달, 빠른 응답, 저비용 운용 | O | 무료 | Meta | ||||
Llama 3.3 : 70B | 70B | 다국어 지원, 70B 파라미터, 효율적 성능 | 무료 | Meta | |||||
Llama 3.2 : 11B & 90B | 11B & 90B | 멀티모달 지원, 이미지 인식, 고해상도 이미지/텍스트 처리 | O | 무료 | Meta | ||||
Llama 3.1 : 8B & 405B | 8B & 405B | 다국어 지원, 다양한 파라미터, 강화된 가드, 고속 추론 | 무료 | Meta | |||||
Llama-3-8B | 8B | 프리트레인 모델, 범용 언어 처리, 128K 컨텍스트 | 무료 | Meta | |||||
Copilot | Microsoft 365 Copilot | - | MS 365 앱 통합, 조직 데이터 연동, 업무 자동화 | O | 유료 | Microsoft | |||
GitHub Copilot | - | 코드 자동완성, IDE 통합, Copilot Chat 지원 | O | 조건부 무료 | Microsoft | ||||
Copilot Chat | - | 모델 선택 가능, 복잡한 추론, 멀티모달 입력 | O | 무료 | Microsoft | ||||
Copilot Studio | - | 맞춤형 에이전트, 업무 자동화, 비즈니스 통합 | O | 무료 | Microsoft | ||||
Dynamics 365 Copilot | - | CRM/ERP 자동화, 실시간 인사이트 | 유료 | Microsoft | |||||
Phi | Phi-4-reasoning | 14B | 논리적 사고와 문제 해결 능력 | O | 무료 | Microsoft | |||
Phi-4-reasoning-plus | 14B | 복잡한 문제 해결, 요약 특화 | O | 무료 | Microsoft | ||||
Phi-4 | 14B | 고품질 추론, 14B 컨텍스트 16K, 안전성 강화 | O | 무료 | Microsoft | ||||
Phi-3.5-MoE-instruct | 42B | MoE 아키텍처, 효율적 지시 학습 | 무료 | Microsoft | |||||
Mistral | Magistral Medium | - | 고정밀 추론, 실시간 응답, 다국어 지원, 체계적 reasoning | O | 유료 | Mistral AI | |||
Magistral Small | 24B | 24B reasoning, 로컬 실행, 다국어 지원, 추론 trace | O | 무료 | Mistral AI | ||||
Mistral-Small-3.1 | 24B | 가벼운 지시 특화 모델, 함수 호출 및 멀티모달(이미지 등) 입력 지원 | O | 무료 | Mistral AI | ||||
Mistral-Small-3 | 24B | 빠른 지시 특화 모델, 함수 호출 지원 | 무료 | Mistral AI | |||||
Mistral-Small-24B-Instruct | 24B | 코드·수학·일반 명령에 특화된 지시 학습 모델 | 무료 | Mistral AI | |||||
Mistral Large 2 | 123B | 고급 추론·코딩·수학, 128K 컨텍스트 | 무료 | Mistral AI | |||||
Mistral Large | - | 다국어·텍스트·코드 생성에 강점 | 유료 | Mistral AI | |||||
Pixtral Large | 124B | 멀티모달, 문서·차트·이미지 이해 | O | 무료 | Mistral AI | ||||
Nova | Nova Pro 1.0 | - | 고성능 멀티모달, 범용 정확도·속도·비용 효율 | O | 조건부 무료 | Amazon | |||
Nova Lite 1.0 | - | 초저비용 멀티모달, 300K 토큰 컨텍스트 | O | 조건부 무료 | Amazon | ||||
Nova Micro 1.0 | - | 초저비용·초고속 텍스트 모델 | 조건부 무료 | Amazon | |||||
Qwen | Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking | 3B / 80B | Chain-of-Thought 최적화, 복잡한 문제 해결·수학·코드 추론에 강점 | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | 3B / 80B | Instruction-tuned, 빠른 응답과 초장문 문맥 처리에 최적화 | O | 무료 | Alibaba Cloud | ||||
Qwen3-235B-A22B-Thinking | 22B / 235B | Thinking 전용, 235B MoE, 256K 컨텍스트, 논리·수학·코딩 등에서 최상급 추론 성능 | O | 무료 | Alibaba Cloud | ||||
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct | 35B / 480B | 에이전트 코딩 특화, 명령어 기반 최적화, 멀티 언어·도구 환경 대응, 복합 코딩 작업 수행 | 무료 | Alibaba Cloud | |||||
Qwen3-235B-A22B | 235B | 235B MoE, 128K 컨텍스트, 하이브리드 추론 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen3-30B-A3B | 30B | MoE 구조, 128K 컨텍스트, 하이브리드 추론 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen3-32B | 32B | 32B, 하이브리드 추론, 에이전트 지원 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-Max | 325B | 325B MoE, 고성능 추론·코딩 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-Plus | - | 고성능 추론·코딩 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
QwQ-32B | 32B | 32B, 추론·코딩 우수, 128K 컨텍스트 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-Turbo | - | 1M 토큰 컨텍스트, 고속·정밀 추론 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
QVQ-Max | - | 시각 수학·의료 영상 멀티모달 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-VL-32B-Instruct | 32B | 32B, 비디오 이해 특화 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | 32B | 코드 생성·디버깅 특화, 초장문 지원 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct | 14.7B | 코드 생성·디버깅 특화, 초장문 지원 | O | 무료 | Alibaba Cloud | ||||
Qwen2.5-72B-Instruct | 72B | 72B, 장문 생성 및 다국어 지원 | O | O | 무료 | Alibaba Cloud | |||
Kimi | Kimi-K2-thinking | 32B / 1T | 연속적 도구 활용 기반의 고도 추론·장기 에이전시 수행·다단계 문제 분석·목표지향적 작업 계획·대규모 지식 처리에 최적화된 에이전트형 모델. | O | 무료 | Mooshotai | |||
Kimi-K2-instruct | 32B / 1T | 128K 컨텍스트, 1조 파라미터 MoE, JSON 기반 툴 자동 호출, LiveCodeBench 상위권 코드 성능 | O | 무료 | Mooshotai | ||||
GLM | GLM‑4.6 | 32B / 355B | Claude Sonnet 4에 근접한 성능, 저비용 구조, 긴 문맥 처리(200K), 향상된 코딩 및 추론 능력, 에이전트 활용 최적화 | O | O | 무료 | Z.AI | ||
GLM‑4.5V | 12B / 106B | 이미지·영상·문서·GUI까지 아우르는 멀티모달 추론 능력, Thinking Mode 지원, 효율적인 하이브리드 학습 방식 적용 | O | 무료 | Z.AI | ||||
GLM-4.5 | 32B / 355B | 추론, 코딩, 에이전트 기능을 통합한 초대형 오픈소스 LLM | O | 무료 | Z.AI | ||||
GLM-4.5-Air | 12B / 106B | 경량화된 고성능 LLM으로, 효율적인 추론과 코드 생성 지원 | O | 무료 | Z.AI | ||||
GLM-4.1V-9B-Thinking | 9B | 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 멀티모달 추론 특화 모델 | O | 무료 | Z.AI | ||||
MiniMax | MiniMax-M2 | 10B / 230B | 코드 생성 및 디버깅, 복합 워크플로우 자동화, 도구 호출 지원, 고속 추론 | O | 무료 | MiniMax AI | |||
Aya | aya-vision-32b | 32B | 32B 멀티모달, 이미지 캡션·질의응답·요약 지원, 23개 언어 처리 | O | 무료 | Cohere | |||
aya-23-35B | - | 35B 다국어 모델, 요약·번역·지시 수행에 최적화, 23개 언어 지원 | 무료 | Cohere | |||||
DeepSeek | DeepSeek V3.1 | 37B / 671B | MoE 구조, Thinking·Non-Thinking 하이브리드 추론 모드 지원, 128K 컨텍스트, 도구 호출 성능 최적화, FP8 정밀도 활용 | O | 무료 | DeepSeek | |||
DeepSeek-R1 | 37B / 671B | 고급 추론 및 코딩 능력, 복잡한 문제 해결 | O | 무료 | DeepSeek | ||||
DeepSeek V3 | 37B / 671B | MoE 아키텍처, 고효율·고성능, 텍스트 생성·코딩·번역 등 높은 지능 및 추론 | 무료 | DeepSeek | |||||
DeepSeek V2.5 | - | MoE 아키텍처, 다양한 언어 및 코딩 지원 | 무료 | DeepSeek | |||||
Hunyuan | Hunyuan-A13B-Instruct | 13B / 80B | MoE 아키텍처, 13B 활성 파라미터 기반의 고효율·고성능 LLM, 하이브리드 추론 모드 제공 | O | 조건부 무료 | Tencent | |||
LongCat | LongCat-Flash-Thinking | 27B / 562B | 추론 중심 특화, 도구 활용 + 정형 증명 강화, 도메인 병렬 RL 기반 학습 | O | 무료 | Meituan | |||
LongCat-Flash-chat | 27B / 562B | 일반 질의응답 및 에이전트 과제 지원, 추론 중심 기능 포함 | 무료 | Meituan | |||||
XBai | XBai-o4 | 32.8B | 복잡한 추론·코딩 강점, PRM·정책 모델 통합으로 추론 비용 99% 절감 | 무료 | MetaStone AI | ||||
CLOVA X | HyperCLOVA-X-SEED-14B-Think | 14B | 경량화 구조, 고성능 추론, 한국어 특화, AI 에이전트 최적화 | 무료 | Naver | ||||
HyperCLOVA X | - | 한국어 최적화, 다국어 및 코딩 지원 | O | 조건부 무료 | Naver | ||||
EXAONE | EXAONE-4.0-32B | 32B | 고성능 추론과 전문가 수준 벤치마크 성능을 갖춘 한국어 특화 모델 | O | 비상업 무료 | LG | |||
EXAONE-Deep-32B | 32B | 수학·코딩 특화, 32K 컨텍스트 | 무료 | LG | |||||
Mi:dm | Mi:dm-2.0-base | 11.5B | 고성능 한국어 중심 모델, 범용 목적, 지식검색·문서기반 Q&A 등 다양한 서비스 적합 | 무료 | KT | ||||
Solar | Syn Pro | 30B | 일본어 및 일본 현지 비즈니스 문맥에 특화된 대형 언어 모델, 내장된 데이터 주권 보장, 고정밀·고효율 추론 지원 | 무료 | Upstage | ||||
Solar-pro-2 | 30.9B | 고난도 추론과 한국어 문서 처리에 최적화된 경량형 LLM | O | 무료 | Upstage | ||||
Kanana | Kanana Flag 32.5B | 32.5B | 한국어·영어 최적화, 고효율 계산 | 카카오 | |||||
VARCO | VARCO-Vision-2.0-14B | 14B | 멀티이미지 입력 지원, 한국어 특화, OCR 텍스트 위치 인식, 그라운딩·리퍼링 기능 탑재 | O | 비상업 무료 | NCSOFT | |||
Trillion | Tri-20B | 20B | 단계적 사고(CoT) 학습과 교차언어 데이터 증강(XLDA) 기반의 고정밀 추론·다국어(한국어 중심) 성능 강화 | 무료 | Trillion Labs | ||||
Motif 2 | Motif-2-12.7B-Instruct | 12.7B | Grouped Differential Attention(GDA)와 Muon Optimizer 적용, 강화학습 없이 SFT만으로도 높은 추론 성능 구현, Flash Attention2 기반의 고속 연산 지원 | 무료 | Motif-Technologies | ||||
Motif-2-12.7B-Base | 12.7B | Grouped Differential Attention(GDA) 구조와 Muon Optimizer를 적용해 연산 효율성과 병렬 학습 성능을 높임, 기본 베이스 모델, 다양한 다운스트림 태스크에 활용 가능한 고성능 기초 모델 | 무료 | Motif-Technologies |
📌 용어 설명
조건부 무료
하루 사용량이 제한된 무료 서비스로, 사용자가 많이 이용하기 어려운 제약이 있습니다.
비전 기능
이미지를 업로드하거나 시각 정보를 제공했을 때, 이를 인식하고 해석해주는 기능입니다.
고급 추론 기능
AI가 여러 단계의 사고 과정을 통해 복잡한 문제를 해결하는 기능입니다. (예: 수학 풀이, 다단계 의사결정, 논리게임 해결 등)
심화 리서치 기능
AI가 리서치 주제를 받아 인터넷 자료를 탐색하고 분석해, 그 결과를 종합적인 보고서나 요약 문서 형태로 자동 작성해주는 기능입니다.
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