AI 모델 둘러보기

장기 문맥 이해와 단계적 사고를 중심으로 논리적 추론·문제 해결·코드 및 데이터 분석 작업에 균형 잡힌 성능을 제공하는 추론 특화 모델.

빠른 응답 속도와 효율적인 처리에 중점을 두어 일상 질의·간단한 생성·경량 작업에 적합한 고속 응답형 모델.

적응형 사고 기반의 심층 추론·단계별 분석·사례 생성·복잡한 문제 해결·고정밀 판단에 최적화된 고난도 작업 모델.

즉각 응답 기반의 대화 이해·지시 이행·경량 추론·핵심 정보 요약·실시간 상호작용에 최적화된 고속 처리 모델.

대규모 컨텍스트 처리와 멀티모달(텍스트·이미지) 입력을 지원하는 고성능 모델로, GPT-4o Pro 대비 정확도·추론력·응답 품질이 향상됨.

GPT-5 기반 코딩 전용 모델로, 코드 작성·리팩토링·테스트·리뷰까지 수행하는 AI 에이전트. 프로젝트 전반의 맥락 이해와 자율적 문제 해결 능력을 갖춤.

전문 지식 이해와 복잡한 추론, 수학 문제 해결에서 최고 수준의 성능을 갖춘 차세대 멀티모달 모델

고급 언어 추론과 멀티모달 처리에 최적화

정밀한 텍스트 응답과 고급 추론에 특화된 프리미엄 모델

복잡한 추론과 문제 해결에 강한 모델

장시간 복잡한 문제를 다룰 수 있는 고성능 심층 리서치 전용 에이전트형 모델

빠른 응답과 비용 효율성을 갖춘 경량화된 고정밀 심층 리서치 모델

콘텐츠 작성과 아이디어 기획에 유용한 모델

코딩 및 분석 작업에 최적화된 고속 모델

일상적 질문과 문서 작업에 최적화된 경량 모델

문서 작성부터 멀티모달 작업까지 아우르는 범용 모델

고성능 MoE 기반 언어 추론, 맞춤형 CoT 추론, 함수 호출 등 agentic 워크플로우 지원

경량 MoE 언어 추론, 로컬 실행 최적화(16GB GPU), CoT 및 함수 호출 지원

저지연 응답과 높은 비용 효율을 기반으로 멀티모달 이해·추론·장문 문맥 처리·대규모 API 호출에 최적화된 고속 범용 모델.

자동 분석과 리포트 생성을 위한 리서치 특화 모델

주력 고품질 모델, 27B 베이스라인 능가 성능, 로컬·랩톱 환경에서 실무적 활용

27B 파라미터, 텍스트 디코더, 질문 응답/요약/추론 지원

9B 파라미터, 텍스트 디코더, 질문 응답/요약/추론 지원

대형 문맥 창 기반의 멀티모달 이해, 신뢰성 향상된 구조화 출력, 도구 호출, 코드 실행, 에이전트 작업 흐름에 적합하도록 균형 있게 구성된 범용 성능 모델.

대형 문맥 창(최대 2 백만 토큰)을 기반으로 멀티모달 이해, 도구 호출, 구조화 출력, 코드 실행, 에이전트 자동화 작업에 최적화된 고속·프로덕션 중심 범용 성능 모델.

에이전트형 코딩 지원, 초고속 응답, 합리적 비용 구조, 추론 및 구조화 출력, 실무 최적화

멀티모달, 고급 추론, 코딩 지원, 실시간 검색, 음성/대화, 대용량 컨텍스트

통합 추론·비추론 모드 지원, 2M 토큰 컨텍스트, 비용 효율·빠른 응답 속도, 벤치마크 상위권 성능

추론, 수학, 코딩에 특화된 함수 기반 모델

대화, 코딩, 추론 성능 향상, MoE 기반 효율적 아키텍처, 다국어 지원

장시간 추론, 에이전트 작업, 고급 코딩, 도구 활용, 대규모 컨텍스트 처리 능력이 결합된 확장형 고성능 추론 모델

프런티어급 성능의 모델로, 복잡한 추론과 대규모 코드 분석에 강점을 지님.

가볍고 빠른 경량형 모델로, 비용 효율성과 응답 속도가 크게 개선된 버전이며 멀티모달 입력을 지원함.

가장 강력한 엔트로픽 모델로, 리서치·에이전트 작업 등 고급 분석에 최적화됨.

고급 추론 기능, 코딩, 에이전트 검색, 창의적 글쓰기에 최적화

추론과 효율성의 균형에 최적화

코딩과 웹 개발에 특화된 성능 향상

일상 작업에 최적화된 초고속 응답 모델

복잡한 문제 해결과 창작에 강한 모델

고성능 멀티모달, 빠른 응답, 저비용 운용

다국어 지원, 70B 파라미터, 효율적 성능

멀티모달 지원, 이미지 인식, 고해상도 이미지/텍스트 처리

다국어 지원, 다양한 파라미터, 강화된 가드, 고속 추론

프리트레인 모델, 범용 언어 처리, 128K 컨텍스트

코드 자동완성, IDE 통합, Copilot Chat 지원

모델 선택 가능, 복잡한 추론, 멀티모달 입력

맞춤형 에이전트, 업무 자동화, 비즈니스 통합

CRM/ERP 자동화, 실시간 인사이트

복잡한 문제 해결, 요약 특화

고품질 추론, 14B 컨텍스트 16K, 안전성 강화

MoE 아키텍처, 효율적 지시 학습

256K 토큰 장문맥 지원. 코드 리팩터링·테스트 생성·에이전트형 코딩 작업에 적합한 고효율 모델

Sparse MoE 구조 기반 플래그십 모델. 256k 토큰 장문맥 지원. 멀티모달(텍스트 + 이미지), 다국어 대응. 기업용 에이전트·대규모 워크플로우·복잡한 추론 및 문서 분석에 적합.

Dense 모델 중 최고 성능 모델. 단일 고성능 GPU에서도 운용 가능. 텍스트 + 이미지 입력 지원. 비용 대비 성능 균형이 좋아 온프렘 또는 엣지 환경에서 실용적. 일반 대화, 문서 생성, 번역, 기본 코딩/스크립트 작업에 적합.

경량·저비용 모델로 응답 속도와 자원 효율 우수. 채팅 시스템, 내부 도구, 자동화 흐름(RAG, 간단한 문서 처리)에 적합. 단일 GPU 또는 엣지 디바이스에서도 구동 가능.

고정밀 추론, 실시간 응답, 다국어 지원, 체계적 reasoning

24B reasoning, 로컬 실행, 다국어 지원, 추론 trace

가벼운 지시 특화 모델, 함수 호출 및 멀티모달(이미지 등) 입력 지원

빠른 지시 특화 모델, 함수 호출 지원

코드·수학·일반 명령에 특화된 지시 학습 모델

고급 추론·코딩·수학, 128K 컨텍스트

다국어·텍스트·코드 생성에 강점

멀티모달, 문서·차트·이미지 이해

초저비용 멀티모달, 300K 토큰 컨텍스트

초저비용·초고속 텍스트 모델

Instruction-tuned, 빠른 응답과 초장문 문맥 처리에 최적화

Thinking 전용, 235B MoE, 256K 컨텍스트, 논리·수학·코딩 등에서 최상급 추론 성능

에이전트 코딩 특화, 명령어 기반 최적화, 멀티 언어·도구 환경 대응, 복합 코딩 작업 수행

235B MoE, 128K 컨텍스트, 하이브리드 추론

MoE 구조, 128K 컨텍스트, 하이브리드 추론

32B, 하이브리드 추론, 에이전트 지원

325B MoE, 고성능 추론·코딩

고성능 추론·코딩

32B, 추론·코딩 우수, 128K 컨텍스트

1M 토큰 컨텍스트, 고속·정밀 추론

시각 수학·의료 영상 멀티모달

32B, 비디오 이해 특화

코드 생성·디버깅 특화, 초장문 지원

코드 생성·디버깅 특화, 초장문 지원

72B, 장문 생성 및 다국어 지원

128K 컨텍스트, 1조 파라미터 MoE, JSON 기반 툴 자동 호출, LiveCodeBench 상위권 코드 성능

Claude Sonnet 4에 근접한 성능, 저비용 구조, 긴 문맥 처리(200K), 향상된 코딩 및 추론 능력, 에이전트 활용 최적화

이미지·영상·문서·GUI까지 아우르는 멀티모달 추론 능력, Thinking Mode 지원, 효율적인 하이브리드 학습 방식 적용

추론, 코딩, 에이전트 기능을 통합한 초대형 오픈소스 LLM

경량화된 고성능 LLM으로, 효율적인 추론과 코드 생성 지원

이미지와 텍스트를 함께 이해하는 멀티모달 추론 특화 모델

35B 다국어 모델, 요약·번역·지시 수행에 최적화, 23개 언어 지원

23개 언어에 최적화된 지시 학습, 고품질 다국어 생성

고급 추론 및 코딩 능력, 복잡한 문제 해결

MoE 아키텍처, 고효율·고성능, 텍스트 생성·코딩·번역 등 높은 지능 및 추론

MoE 아키텍처, 다양한 언어 및 코딩 지원

일반 질의응답 및 에이전트 과제 지원, 추론 중심 기능 포함

한국어 최적화, 다국어 및 코딩 지원

수학·코딩 특화, 32K 컨텍스트

수학·코딩 중심 고성능 추론, 긴 문맥 지원

일본어 및 일본 현지 비즈니스 문맥에 특화된 대형 언어 모델, 내장된 데이터 주권 보장, 고정밀·고효율 추론 지원

고난도 추론과 한국어 문서 처리에 최적화된 경량형 LLM

사용자 지시 이해와 정확한 응답 생성을 강화한 지시 이행 중심 모델

사전 학습 가중치를 제공하는 기본 모델로 파인튜닝과 연구 목적에 적합

한국어·영어 최적화, 고효율 계산

Grouped Differential Attention(GDA) 구조와 Muon Optimizer를 적용해 연산 효율성과 병렬 학습 성능을 높임, 기본 베이스 모델, 다양한 다운스트림 태스크에 활용 가능한 고성능 기초 모델

사용자 지시와 대화 흐름을 자연스럽게 이해하고 따르도록 튜닝된 모델. 코드 작성, 질문 응답, 문서 생성 등 다양한 실무형 작업에 적합.