xAI 초고속 코딩 에이전트, Grok-Code-Fast-1 공개|성능, 가격, 활용법 정리

2025-08-31
AI 에이전트
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xAI의 빠르고 경제적인 에이전트형 코딩 모델

최근 인공지능 모델은 단순한 언어 생성에서 나아가, 개발자의 실제 코딩 업무를 적극적으로 지원하는 방향으로 발전하고 있습니다. 일론 머스크가 이끄는 xAI는 이러한 흐름에 발맞춰 AI 코딩 에이전트 모델, grok-code-fast-1을 공개했습니다. 이름 그대로 빠른 처리 속도와 경제적인 요금 체계를 갖춘 이 모델은 기존의 무거운 AI 코딩 도구와는 차별화된 경험을 제공합니다.

이번 글에서는 grok-code-fast-1의 개요와 핵심 특징, 그리고 간단한 활용 사례를 함께 살펴보겠습니다.



⚡ grok‑code‑fast‑1 란

2025년 8월 28일, xAI는 에이전트형 코딩 모델 grok-code-fast-1을 발표했습니다. 이 모델은 단순히 코드 조각을 생성하는 데 그치지 않고, 도구 호출과 프로젝트 전반의 워크플로를 관리할 수 있도록 설계된 모델입니다.

개발 배경은 기존 AI 코딩 도우미들이 반복적인 작업에서 지연을 일으키는 문제를 해결하는 데에 있습니다. 설계 철학은 IDE 환경과 자연스럽게 어울리며, 개발자가 작업 흐름을 끊기지 않고 이어갈 수 있도록 초고속 응답성을 제공하는 데에 중점을 두었습니다. 학습 데이터는 프로그래밍 전용 대규모 데이터셋과 실제 Pull Request 기반의 고품질 데이터로 후학습을 진행하였습니다.

결과적으로 grok-code-fast-1은 속도와 효율, 그리고 실무 적합성을 모두 고려한 모델로 자리매김하고 있습니다.

[관련 링크]


🌟 주요 특징

grok-code-fast-1의 강점은 크게 성능, 활용성, 경제성으로 나눌 수 있습니다.

  1. 초고속 반응성
    • 사용자가 입력을 마치기 전에 수십 차례의 도구 호출을 처리할 정도로 빠른 응답을 보장
    • 프롬프트 캐시 효율은 90% 이상으로 반복 작업에서 체감 속도가 크게 향상됨
  2. 넓은 언어 지원과 실무 적합성
    • TypeScript, Python, Java, Rust, C++, Go 등 주요 언어 전반을 지원
    • 버그 수정, 코드 리팩토링, 테스트 파일 생성 등 프로젝트 전체 단계에서 활용 가능
  3. 검증된 성능 지표
    • SWE-Bench-Verified에서 70.8%라는 성과를 기록
    • 실제 개발자 평가에서도 안정적이고 신뢰할 수 있는 결과를 제공
  4. 향후 확장성
    • 멀티모달 입력, 병렬 도구 호출, 긴 컨텍스트 지원 등 확장 기능이 예정되어 있어 앞으로 더 강력해질 전망

📊 벤치마크 성능

아래 그래프는 grok-code-fast-1과 주요 경쟁 모델들의 성능 비교를 보여줍니다. 그래프에서 가로축은 출력 가격(백만 토큰당 비용) 을, 세로축은 초당 토큰 처리 속도(TPS) 를 나타냅니다. 따라서 좌상단에 위치할수록 더 저렴하면서도 빠른 모델을 의미합니다.

  • GPT-5와 Claude Sonnet 4는 안정적인 성능을 제공하지만, 처리 속도에서는 grok-code-fast-1에 크게 뒤처집니다.
  • Gemini 2.5 Pro는 비교적 균형 잡힌 위치에 있으나, 속도와 비용 효율성 모두에서 grok-code-fast-1보다 낮은 수준입니다.
  • Qwen3-Coder와 Grok 4는 상대적으로 낮은 처리 속도를 보이며, 가격 대비 효율성도 제한적입니다.
grok-code-fast-1 성능

출처: xAI 공식 소개글 (클릭시 이미지 확대)


💲비용

grok-code-fast-1은 속도뿐만 아니라 가격 경쟁력에서도 강점을 갖춘 모델입니다. 입력과 출력, 그리고 캐시 입력 토큰에 따라 요금이 세분화되어 있으며, 대규모 작업에서도 부담을 줄일 수 있도록 설계되었습니다.

  • 입력 토큰: 100만 개당 $0.20
  • 출력 토큰: 100만 개당 $1.50
  • 캐시 입력 토큰: 100만 개당 $0.02

특히 캐시 입력 토큰의 요금이 매우 저렴해, 반복적인 프롬프트 처리나 장기 프로젝트 수행 시 비용 효율을 극대화할 수 있습니다. 현재 런칭 기간 동안 Cursor, Windsurf에서 무료 제공되며, GitHub Copilot은 유료 플랜에서 프리뷰로 이용 가능합니다. 무료 제공 기간은 2025년 9월 2일 오후 2시(PDT) 까지이며, 이후부터는 위 요금 체계가 정식으로 적용됩니다.

[관련 링크]


💻 간단한 활용 사례 (GitHub Copilot)

이번에는 GitHub Copilot Pro 환경에서 grok-code-fast-1을 활용한 간단한 테스트 사례를 소개하겠습니다.

1단계: GitHub Copilot Pro 가입

grok-code-fast-1을 사용하기 위해서는 GitHub Copilot Pro 요금제가 필요합니다. 현재는 1개월 무료 체험을 제공하고 있으니 부담 없이 시작할 수 있습니다.

GitHub Copilot 요금제

출처: GitHub Copilot 요금제 (클릭시 이미지 확대)


2단계: VS Code에서 모델 선택

가입 후에는 VS Code 내에서 Grok Code Fast 1 (Preview) 모델을 선택할 수 있습니다.

VSC-Grok Code Fast 1

3단계: AI 에이전트 활용 및 코드 테스트

채팅을 통해 “가상환경을 생성해달라” 고 요청하면 자동으로 환경이 구성되며, 이 과정에서 몇 가지 접근 권한을 허용해야 합니다. 이는 AI 에이전트의 실수를 방지하기 위한 안전 장치로 마련된 절차입니다.

구성이 완료되면 간단한 테스트로 “테트리스 게임을 만들어 달라” 고 요청할 수 있으며, 3초 이내에 코드가 생성되고 실행 결과도 바로 확인할 수 있습니다.

VSC-Grok Code Fast 2 VSC-Grok Code Fast 3


📝 마무리

grok-code-fast-1은 빠른 처리 속도, 경제적인 요금 체계, 그리고 실무 친화적인 활용성을 동시에 갖춘 모델입니다. 벤치마크 결과에서도 확인되듯, 경쟁 모델 대비 뛰어난 효율성을 보여주며 실제 개발 워크플로우에 즉시 도움이 될 수 있는 도구입니다.

현재는 GitHub Copilot, Cursor, Windsurf 등 다양한 플랫폼에서 무료로 체험할 수 있으니, 직접 사용해 보시고 개발 생산성 향상을 경험해 보시기를 권장합니다. 앞으로 예정된 멀티모달 입력과 병렬 도구 호출 기능까지 더해진다면, grok-code-fast-1은 더욱 강력한 코딩 파트너로 발전할 것입니다.

감사합니다. 😊


[참고 링크]

👉 xAI 공식 소개글 : https://x.ai/news/grok-code-fast-1
👉 xAI API : https://console.x.ai/
👉 GitHub Copilot 요금제 : https://github.com/features/copilot/plans?locale=ko-KR

작성자 : AIMIZING.