GPT-5 출시 후 LLM 순위 변화 | 2025년 8월 최신 AI 모델 성능 비교
GPT-5 등장, LLM 순위 대변동
2025년 8월, OpenAI가 최신 버전 모델 GPT-5를 공식 발표하며 AI 업계의 이목이 다시 한번 집중되고 있습니다.
이번 업데이트는 단순한 성능 향상을 넘어, 복잡한 추론·멀티모달 처리·실시간 응답 속도 전반에서 한층 강화된 기능을 제공하며, 주요 벤치마크에서 상위권 성적을 기록했습니다.
특히, 실사용자 선호도를 측정하는 Chatbot Arena와 종합 성능 지수를 제공하는 Artificial Analysis 모두에서 기존 강자였던 Gemini 2.5 Pro, Grok-4, o3-pro를 제치고 정상 자리에 올랐습니다.
이번 글에서는 GPT-5의 등장으로 변화한 최신 LLM 순위를 살펴보고, 주요 모델별 강점과 활용 분야를 분석하여 현 시점에서 어떤 AI가 가장 적합한지 알아보겠습니다.
- 실사용자 투표 기반 (Chatbot Arena)
- 종합 벤치마크 점수 (Artificial Analysis)
📊 비교 기준 소개
Chatbot Arena는 사용자들이 두 AI 모델을 무작위로 비교한 결과를 기반으로 실제 선호도 순위를 집계하는 플랫폼입니다.
Artificial Analysis는 다양한 벤치마크 테스트를 통해 AI 모델의 객관적인 종합 성능 점수를 평가하는 사이트입니다.
🔥 실사용자 선호도 랭킹 (Chatbot Arena, 2025-08-11)
1. 텍스트 기반 LLM 평가 TOP 5
이 순위는 순수 텍스트 생성·이해 능력을 평가한 사용자 투표 결과입니다. 실제 사용자가 두 모델의 답변을 비교해 더 나은 쪽을 선택하며, 질문의 정확성·글의 구성·표현력 등 전반적인 언어 처리 품질을 기준으로 순위가 매겨집니다.
| 순위 | 모델명 | 점수 | 기관 |
|---|---|---|---|
| 🥇 1 | GPT-5 | 1481 | OpenAI |
| 🥈 2 | Gemini 2.5 Pro | 1458 | |
| 🥉 3 | o3 | 1451 | OpenAI |
| 4 | Claude-opus-4.1 | 1446 | Anthropic |
| 5 | ChatGPT-4o | 1440 | OpenAI |
💬 요약
- GPT-5가 1위에 오르며 최신 LLM 시장 판도가 변화하고 있습니다. Google의 Gemini 2.5 Pro와 OpenAI의 o3 모델이 근소한 점수 차로 뒤를 잇고 있으며, Anthropic의 Claude-opus-4.1(1420점)도 이번에 새롭게 순위표에 올라 주목받고 있습니다. ChatGPT-4o(1440점) 역시 꾸준히 상위권을 유지하고 있습니다.
- 또한, Alibaba의 Qwen3-235B-A22B-Instruct(1428점), DeepSeek의 DeepSeek-R1(1418점), Z.ai의 GLM-4.5(1414점) 등 오픈소스 모델들도 상위권에 진입하며 상용 모델과의 격차를 빠르게 좁히고 있습니다.
2. 웹 개발 분야 상위 모델 TOP 5 (Chatbot Arena, 2025-08-04)
이 순위는 Chatbot Arena에서 웹 및 프론트엔드 코드 생성, 디버깅 능력, 문제 해결 속도 등을 종합적으로 평가한 사용자 투표 결과입니다.
실제 개발 환경에서의 코드 품질과 유지보수 용이성, 오류 수정 정확도를 기반으로 순위가 매겨집니다.
| 순위 | 모델명 | 점수 | 기관 |
|---|---|---|---|
| 🥇 1 | GPT-5 | 1482 | OpenAI |
| 🥈 2 | Claude Opus 4.1 | 1426 | Anthropic |
| 🥉 3 | Gemini 2.5 Pro | 1405 | |
| 4 | DeepSeek-R1 | 1391 | DeepSeek |
| 5 | Claude Opus 4 | 1382 | Anthropic |
💬 요약
- GPT-5가 웹 개발 분야에서도 1위를 차지하며 강력한 코딩 지원 능력을 입증했습니다. Claude Opus 4.1(1426점)과 Gemini 2.5 Pro(1405점)가 뒤를 이었으며, 오픈소스 모델인 DeepSeek-R1(1391점)도 상위권에 진입했습니다.
- 또한, Z.ai의 GLM-4.5(1363점), Alibaba의 Qwen3-Coder(1363점) 등 오픈소스 모델들도 중상위권에 이름을 올리며, 상용 모델과의 성능 격차를 좁히고 있습니다.
- Anthropic은 Claude Opus 4와 함께 Claude Sonnet 4(1359점), Claude 3.7 Sonnet(1358점)도 순위권에 올리며 다수의 모델이 꾸준히 상위 성적을 기록하고 있습니다.
🚀 AI 종합 성능 기반 (Artificial Analysis)
3. LLM 성능 평가 지수 TOP 5
이 순위는 Artificial Analysis에서 LLM 전반의 인공지능 성능을 종합적으로 측정한 결과입니다.
언어 이해·추론·창의적 생성·지식 활용·멀티태스크 처리 등 다양한 영역의 표준화된 벤치마크 점수를 통합하여 산출된 지수로, 모델의 전방위적 능력을 가늠할 수 있는 지표입니다.
| 순위 | 모델명 | 점수 | 기관 |
|---|---|---|---|
| 🥇 1 | GPT-5 | 68.95 | OpenAI |
| 🥈 2 | Grok-4 | 67.53 | xAI |
| 🥉 3 | o3 | 67.07 | OpenAI |
| 4 | o4-mini | 65.05 | OpenAI |
| 5 | Gemini 2.5 Pro | 64.63 |
[주목할 만한 오픈소스 모델]
- 6위 - Qwen3-235B-Reasoning (Alibaba) : 고급 추론과 문제 해결에 특화된 대규모 오픈소스 모델로, 복잡한 논리 과제와 수학 문제에서 강점을 보임.
- 7위 - GPT-OSS-120B (OpenAI) : GPT 아키텍처 기반의 오픈소스 변형 모델로, 다분야 텍스트 생성과 분석 작업에 활용 가능.
- 9위 - DeepSeek R1 (DeepSeek) : 경량 구조로도 높은 추론 능력을 발휘하는 오픈소스 모델로, 코드 생성과 멀티태스크 처리에서 안정적인 성능을 제공.
💬 요약
- GPT-5가 전방위 AI 성능 평가에서도 1위를 차지하며 압도적인 경쟁력을 입증했습니다. Grok-4와 o3가 근소한 차이로 뒤를 잇고 있으며, OpenAI의 o4-mini와 Google의 Gemini 2.5 Pro도 상위권에 자리하고 있습니다.
- 특히, Alibaba의 Qwen3-235B-Reasoning, OpenAI의 GPT-OSS-120B, DeepSeek R1 등 오픈소스 모델들이 10위권 내에 진입해 상용 모델과의 성능 격차를 좁히고 있다는 점이 주목됩니다.
4. 가성비 좋은 모델 TOP 5 (저비용)
이 순위는 1M 토큰당 가격 대비 성능 지수를 기준으로 산정된 결과입니다.
성능 지수가 높으면서도 가격이 저렴한 모델을 선별해, 비용 효율적인 AI 활용을 원하는 사용자에게 적합한 지표입니다. 특히, 대규모 추론이나 장기 문맥 처리 성능이 필요한 경우에도 합리적인 비용으로 안정적인 품질을 제공하는 모델들이 포함됩니다.
| 모델명 | 성능 지수 (점수) | 가격 (USD / 1M tokens) | 주요 특징 |
|---|---|---|---|
| gpt-oss-20B | 49.01 | $0.09 | 경량 오픈소스 모델로, 기본 텍스트 생성과 단순 추론 작업에 적합 |
| gpt-oss-120B | 60.74 | $0.26 | 대규모 파라미터 기반 오픈소스 모델, 고급 텍스트 생성과 분석에 강점 |
| Solar-Pro-2 (Reasoning) | 43.30 | $0.50 | 추론 특화 상용 모델, 복잡한 논리 문제와 간단한 코딩 작업 지원 |
| EXAONE-4.0-32B | 50.70 | $0.70 | 한국어·영어 모두 우수한 처리 성능, 문서 요약과 질의응답에 강점 |
| DeepSeek R1 (0528) | 58.74 | $0.96 | 오픈소스 기반 고성능 추론 모델, 코드 생성과 수학 문제 해결에 강점 |
| o4-mini (high) | 65.05 | $1.93 | OpenAI의 경량 고성능 모델, 낮은 지연시간과 높은 정확도 제공 |
| Qwen3 235B (Reasoning) | 63.59 | $2.63 | 초대규모 추론 특화 모델, 장기 문맥 처리와 복잡한 문제 해결에 우수 |
| GPT-5 (high) | 68.95 | $3.44 | 전방위 성능 최상위 모델, 복잡한 추론·멀티모달·창의적 작업에 강점 |
| Grok-4 | 67.52 | $6.00 | xAI의 대표 모델, 심층 추론과 자연스러운 대화 능력에서 높은 평가 |
💬 요약
성능 지수 60점 이상 모델 중에서는 gpt-oss-120B가 가장 저렴하며, 전체 모델 중 최저가 모델은 gpt-oss-20B입니다.
오픈소스 모델 중에서는 gpt-oss-120B가 가장 뛰어난 성능을 보입니다.
**GPT-5 (high)**는 Grok-4보다 저렴하면서도 더 높은 성능을 기록했으며, **Solar-Pro-2 (Reasoning)**와 EXAONE-4.0-32B는 한국어 처리에 강점을 지닌 모델입니다.
🔍 한눈에 보는 모델 특성 비교
LLM을 선택할 때는 단순한 성능 지표뿐만 아니라, 실제 사용자 평가, 가격 경쟁력, 멀티모달 처리 능력, 특화 기능 등 여러 요소를 종합적으로 살펴보는 것이 필요합니다.
아래 표에서는 이러한 다양한 관점을 반영해 모델별 순위와 강점을 한눈에 비교할 수 있도록 정리했습니다.
| 모델명 | 기관 | 실사용자 순위 | 성능 순위 | 주요 강점 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 (high) | OpenAI | 1위 | 1위 | 전방위 최고 성능, 복잡한 추론·멀티모달·실시간 대화·웹 개발 특화 |
| o3 | OpenAI | 3위 | 3위 | 고난도 추론, 수학·분석 작업에서 강점 |
| o4-mini (high) | OpenAI | - | 4위 | 경량 고성능, 빠른 응답 속도와 높은 정확도 |
| Claude Opus 4.1 | Anthropic | 4위 | - | 웹 개발·프론트엔드 코드 생성 및 디버깅 특화 |
| Gemini 2.5 Pro | 2위 | 5위 | 전반적 균형형 성능, 멀티모달 처리 지원 | |
| Grok-4 | xAI | - | 2위 | 고난도 추론·분석, 대규모 지식 활용 능력 |
| gpt-oss-20B | OpenAI | - | - | 1M 토큰 $0.09 초저가, 기본 텍스트 생성·단순 추론 |
| gpt-oss-120B | OpenAI | - | 7위 | 오픈소스 최강 성능·가성비, 다양한 연구·개발 활용 |
| DeepSeek R1 | DeepSeek | - | 9위 | 최초의 오픈소스 가성비 모델, 코드 생성·추론 우수 |
| Qwen3-235B (Reasoning) | Alibaba | - | 6위 | 초대규모 오픈소스, 장기 문맥 처리·고급 추론 강점 |
| EXAONE-4.0-32B | LG AI | - | - | 한국어 최적화, 문서 요약·검색·QA 강점 |
✅ 어떤 모델을 선택해야 할까?
AI 모델 선택 시에는 성능, 가격, 사용자 만족도, 멀티모달 지원, 한국어 처리 등 다양한 요소를 종합적으로 고려하는 것이 중요합니다.
아래 표는 상황별로 적합한 모델을 정리한 것으로, 사용 목적에 맞춰 선택하면 효율적입니다.
| 목표 / 상황 | 추천 모델 | 이유 |
|---|---|---|
| 전반적 최고 성능 | GPT-5 (high) | 전방위 성능 지수 1위, 복잡한 추론·멀티모달·창의적 작업 모두 최상위 |
| 실시간 대화·멀티모달 UX | GPT-5 (high) | 고품질 음성·이미지·영상 입력 처리와 실시간 응답 성능에서 최고 수준 |
| 웹 개발 특화 | GPT-5 (high) / Claude Opus 4.1 | 웹 및 프론트엔드 코드 생성·디버깅에서 높은 사용자 평가 |
| 초저비용 가성비 | gpt-oss-20B | 1M 토큰당 $0.09로 최저가, 기본 텍스트 생성 및 간단한 추론 작업에 적합 |
| 오픈소스 연구·개발 | gpt-oss-120B | 오픈소스 중 최고 성능과 가성비를 갖춘 모델로, 다양한 연구·개발 활용 가능 |
| 한국어 기반 모델 | EXAONE-4.0-32B | 한국어 처리에 최적화, 문서 요약·검색·QA 등 다목적 활용 가능 |
📝 마무리
이번 글에서는 2025년 8월 기준 최신 데이터를 바탕으로 Chatbot Arena의 실사용자 선호도와 Artificial Analysis의 성능 지수를 종합 분석했습니다. 그 결과, OpenAI가 상용과 오픈소스 모두에서 압도적인 성과를 거두었으며, GPT-5를 비롯한 다양한 모델이 고성능·멀티모달·실시간 대화 등 주요 지표에서 경쟁사를 크게 앞질렀습니다.
AI 모델을 선택할 때는 단순한 성능뿐만 아니라 예산, 활용 목적, 운영 환경, 그리고 장기적인 확장성까지 함께 고려하는 것이 중요합니다. 이번 분석이 각자의 목적과 상황에 맞는 최적의 모델을 선택하는 데 실질적인 도움이 되기를 바랍니다.
- 전반적 최고 성능·실시간 대화·멀티모달·웹 개발 특화 👉 GPT-5 (high)
- 초저비용 가성비 👉 gpt-oss-20B
- 오픈소스 최강 모델 👉 gpt-oss-120B
- 한국어 최적화 👉 EXAONE-4.0-32B
위 내용은 실사용자 투표 결과(Chatbot Arena) 와 객관적인 벤치마크 지수(Artificial Analysis) 를 기반으로 작성되었습니다.
앞으로도 최신 데이터를 지속적으로 업데이트하며, 더 풍부한 비교 자료와 인사이트를 제공하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다. 😊
[참고 링크]
👉 Chatbot Arena : https://lmarena.ai/leaderboard
👉 Artificial Analysis : https://artificialanalysis.ai/